जीवन प्रत्याशा कैलकुलेटर कैसे काम करता है

जनसंख्या जीवन प्रत्याशा का क्या अर्थ है

जन्म के समय जीवन प्रत्याशा किसी जनसंख्या और अवधि के लिए मृत्यु दर पैटर्न का सारांश प्रस्तुत करती है। यह एक औसत आँकड़ा है, न कि उस जनसंख्या के प्रत्येक व्यक्ति के लिए कोई निर्धारित जीवनकाल।

देश, लिंग समूहन, डेटा वर्ष, कार्यप्रणाली और डेटा गुणवत्ता सभी संख्या को प्रभावित करते हैं। एक भरोसेमंद कैलकुलेटर उन स्रोत विवरणों को दृश्यमान रखता है।

एक साधारण अनुमान की गणना कैसे की जाती है

एक बुनियादी उपकरण चयनित जनसंख्या अनुमान ढूंढता है, जन्म तिथि से वर्तमान आयु की गणना करता है, और जनसंख्या के आंकड़े से आयु घटाता है। इसके बाद यह शेष को अनुमानित महीनों, सप्ताहों और दिनों में परिवर्तित कर सकता है।

उन परिवर्तित इकाइयों को मूल आंकड़ों की अनिश्चितता विरासत में मिली है। अतिरिक्त दशमलव स्थान व्यक्तिगत अनुमान को अधिक निश्चित नहीं बनाते हैं।

अनुमान क्या छोड़ता है

व्यक्तिगत स्वास्थ्य, पारिवारिक इतिहास, रहने की स्थिति, भविष्य की चिकित्सा देखभाल, प्रवासन, व्यवसाय, और कई अन्य कारक छोटे देश-और-लिंग रूप द्वारा कैप्चर नहीं किए जाते हैं।

यहां तक ​​कि अधिक विस्तृत मॉडल भी किसी परिणाम की गारंटी नहीं दे सकता। परिणाम का उपयोग कभी भी स्वास्थ्य का निदान करने, उपचार तय करने या किसी विशिष्ट तिथि के बारे में डर पैदा करने के लिए नहीं किया जाना चाहिए।

एक सुरक्षित व्याख्या

परिणाम का उपयोग प्रतिबिंब, दीर्घकालिक योजना या सार्वजनिक डेटा को समझने के लिए व्यापक संदर्भ के रूप में करें। देशों या जनसंख्या समूहों की तुलना करने से पहले डेटा वर्ष और अस्वीकरण पढ़ें।

व्यक्तिगत चिकित्सा संबंधी प्रश्नों के लिए किसी योग्य चिकित्सक से बात करें। वित्तीय नियोजन के लिए, जनसंख्या औसत को निश्चित मानने के बजाय परिदृश्यों और पेशेवर सलाह का उपयोग करें।

जैसे ही एजेंसियां ​​नया डेटा प्रकाशित करती हैं, स्रोत मान संशोधित हो जाते हैं, इसलिए सहेजा गया परिणाम पुराना हो सकता है। आंकड़ों की तुलना केवल तभी करें जब उनकी संकेतक परिभाषा, जनसंख्या समूह और अवलोकन वर्ष उचित रूप से संरेखित हों।

जीवन प्रत्याशा एक जनसंख्या सारांश है

जन्म के समय जीवन प्रत्याशा एक नवजात शिशु के औसत वर्षों का सारांश प्रस्तुत करती है यदि किसी जनसंख्या और पूरे जीवन की अवधि के लिए मृत्यु दर देखी जाती है। यह एक जीवन तालिका से बनाया गया है, न कि एक वर्ष में मरने वाले लोगों की आयु के औसत से। यह माप समय और स्थान पर सार्वजनिक-स्वास्थ्य स्थितियों की तुलना करने में मदद करता है, लेकिन यह समूह में प्रत्येक व्यक्ति को निर्धारित जीवन काल नहीं सौंपा गया है।

देश, वर्ष, लिंग समूहन, स्रोत पद्धति और डेटा गुणवत्ता सभी मायने रखते हैं। संघर्ष, प्रवासन, पंजीकरण अंतराल, महामारी और मॉडल संशोधन अनुमान को प्रभावित कर सकते हैं। एक भरोसेमंद पृष्ठ संकेतक और अवलोकन वर्ष का नाम देता है और विभिन्न परिभाषाओं से मूल्यों को मिश्रण करने से बचाता है जैसे कि वे सीधे विनिमेय थे। नए प्रकाशन का मतलब हमेशा एक नया अवलोकन नहीं होता है।

जन्म के समय और सशर्त प्रत्याशा भिन्न होती है

एक व्यक्ति जो पहले ही 40 वर्ष की आयु तक पहुँच चुका है, वह जन्म के समय के आँकड़ों में शामिल जोखिमों से बच गया है। 40 वर्ष की आयु में उचित शेष-जीवन प्रत्याशा एक सशर्त जीवन तालिका से आती है, न कि केवल जन्म के समय जीवन प्रत्याशा माइनस 40 से। एक बुनियादी कैलकुलेटर जो घटाव करता है वह व्यापक संदर्भ प्रदान कर रहा है, और इसे बीमांकिक सटीकता के बजाय स्पष्ट रूप से कहना चाहिए।

अधिक उम्र में यह अंतर बड़ा हो जाता है। 80 वर्ष की आयु तक पहुंचने का मतलब यह नहीं है कि किसी व्यक्ति के शेष वर्ष शून्य होने की उम्मीद है क्योंकि जन्म के समय आंकड़ा 80 के करीब था। राष्ट्रीय सांख्यिकीय कार्यालय और बीमांकिक स्रोत आयु-विशिष्ट तालिकाएँ प्रकाशित कर सकते हैं जो सशर्त प्रश्न का उत्तर देते हैं। उनका उपयोग तब करें जब कार्य को मौजूदा उम्र में किसी के लिए जनसंख्या अनुमान की आवश्यकता हो, और फिर भी याद रखें कि आउटपुट एक समूह आँकड़ा बना हुआ है।

यहाँ व्यक्तिगत भविष्यवाणी क्यों संभव नहीं है

जन्मतिथि, देश और स्रोत लिंग समूह वाले एक छोटे फॉर्म में व्यक्तिगत स्वास्थ्य, पारिवारिक इतिहास, व्यवसाय, आय, आवास, पर्यावरण, व्यवहार, देखभाल तक पहुंच और भविष्य में बदलाव को छोड़ दिया जाता है। जीवनशैली से जुड़े कुछ प्रश्न जोड़ने से निश्चितता पैदा नहीं होगी। मॉडल मान्यताओं के तहत जोखिम का अनुमान लगा सकते हैं, लेकिन कोई भी जिम्मेदार मॉडल किसी व्यक्ति के जीवन काल या मृत्यु तिथि की गारंटी नहीं दे सकता है।

वह सीमा विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि एक सटीक दिखने वाली संख्या आधिकारिक महसूस कर सकती है। 18.4 अनुमानित वर्षों को महीनों, सप्ताहों और दिनों में बदलने से अंतर्निहित साक्ष्य की गुणवत्ता में वृद्धि नहीं होती है। वे इकाइयाँ पैमाने को समझने में आसान बनाती हैं; वे अनिश्चितता को सीमित नहीं करते। अस्वीकरण परिणाम के बगल में है, दूर के नीति पृष्ठ में छिपा नहीं है।

देखभाल के साथ देशों की तुलना करना

देश की तुलना मृत्यु दर की स्थिति में व्यापक अंतर प्रकट कर सकती है, लेकिन वे व्यक्तिगत निवासियों के मूल्य, स्वास्थ्य या संभावनाओं को रैंक नहीं करते हैं। जनसंख्या आयु संरचना, डेटा सिस्टम, असमानता, संघर्ष, बीमारी का बोझ और प्रवासन में भिन्न होती है। एक राष्ट्रीय औसत क्षेत्रों और समुदायों के भीतर बड़े अंतर को छुपा सकता है। समान संकेतक परिभाषा की तुलना करें और निष्कर्ष निकालने से पहले डेटा वर्ष का निरीक्षण करें।

विश्व बैंक एपीआई उपयोगी है क्योंकि यह कई अर्थव्यवस्थाओं में प्रलेखित संकेतक प्रदान करता है, फिर भी मूल्य अंतर्निहित एजेंसियों और मॉडलों से अपने स्वयं के संशोधनों के साथ आ सकते हैं। स्रोत लिंक और पुनर्प्राप्ति तिथि रखें। यदि कोई संख्या शोध के लिए केंद्रीय है, तो मूल सांख्यिकीय प्रकाशक के पास उसका अनुसरण करें और मेटाडेटा पढ़ें। डैशबोर्ड एक खोज उपकरण है, संपूर्ण डेटासेट दस्तावेज़ीकरण का विकल्प नहीं।

जिम्मेदार उपयोग और स्पष्ट सीमाएँ

जनसंख्या जीवन प्रत्याशा सार्वजनिक-डेटा सीखने, व्यापक परिदृश्य योजना, कक्षा चर्चा और समय-समय पर स्थितियाँ कैसे भिन्न होती हैं, इस पर चिंतन का समर्थन कर सकती हैं। इसे चिकित्सा उपचार, बीमा प्रकटीकरण, सेवानिवृत्ति निकासी, या किसी के पास निश्चित समय शेष होने का दावा निर्धारित नहीं करना चाहिए। चिकित्सा संबंधी प्रश्न योग्य चिकित्सकों से संबंधित हैं; वित्तीय नियोजन में कई परिदृश्यों और उचित पेशेवर मार्गदर्शन का उपयोग करना चाहिए।

यदि कोई परिणाम साझा कर रहे हैं, तो देश या समूह, संकेतक वर्ष और 'जनसंख्या-स्तर अनुमान' शब्द शामिल करें। उलटी गिनती वाली भाषा और नाटकीय मृत्यु-तिथि निर्धारण से बचें। डेटा अपडेट होने पर सहेजे गए आंकड़े ताज़ा करें और संशोधन की अपेक्षा करें। सबसे भरोसेमंद कैलकुलेटर उपयोगकर्ताओं को यह समझने में मदद करता है कि संख्या क्या मापती है, यह क्या छोड़ती है, और इसे कहां सत्यापित करना है, तब भी जब वे स्पष्टीकरण परिणाम को कम निश्चित महसूस कराते हैं।

जीवन प्रत्याशा परिणाम का ऑडिट कैसे करें

सटीक संकेतक नाम ढूंढें और पूछें कि क्या यह जन्म के समय जीवन प्रत्याशा है, स्वस्थ जीवन प्रत्याशा है, या मौजूदा उम्र में शेष जीवन प्रत्याशा है। प्रतिनिधित्व किए गए देश या जनसंख्या, अवलोकन वर्ष, स्रोत संगठन और क्या मूल्य राष्ट्रीय डेटा से मॉडल किया गया है या सीधे प्राप्त किया गया है, इसकी जाँच करें। समान लेबल विभिन्न माप छुपा सकते हैं।

इसके बाद, कैलकुलेटर के संचालन का निरीक्षण करें। यदि यह जन्म के समय जीवन प्रत्याशा से वर्तमान आयु घटाता है, तो आउटपुट को एक साधारण प्रासंगिक परिदृश्य के रूप में वर्गीकृत करें, न कि सशर्त बीमांकिक अनुमान के रूप में। संख्या के बगल में एक अस्वीकरण देखें और पुष्टि करें कि अतिरिक्त इकाइयों को अनुमानित लेबल दिया गया है। एक पृष्ठ जो परिणाम को मृत्यु तिथि में बदल देता है या शेष समय की गारंटी देता है वह स्रोत द्वारा समर्थित समय से अधिक है।

तुलना के लिए, संकेतक परिभाषाओं को संरेखित रखें और बेमेल को ध्यान में रखे बिना विभिन्न वर्षों में देखे गए मूल्यों के आधार पर देशों की रैंकिंग करने से बचें। श्रृंखला में विराम या संशोधन के लिए मेटाडेटा पढ़ें। राष्ट्रीय औसत क्षेत्रीय और सामाजिक-आर्थिक असमानता को छिपा सकते हैं, इसलिए बिना अधिक सबूत के किसी विशेष समुदाय के बारे में दावे करने के लिए उनका उपयोग न करें।

व्यक्तिगत नियोजन के लिए, कई क्षितिजों का उपयोग करें। एक वित्तीय योजना एक औसत पर खर्च करने के बजाय छोटे और लंबे जीवन का परीक्षण कर सकती है। स्वास्थ्य चर्चा को नैदानिक ​​​​साक्ष्य और वर्तमान देखभाल पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, न कि देश-स्तरीय परिणाम पर। एक चिंतनशील अभ्यास आँकड़ों को संदर्भ के रूप में उपयोग कर सकता है जबकि भविष्य को स्पष्ट रूप से अज्ञात छोड़ सकता है।

अंत में, स्रोत पर दोबारा जाएँ। सार्वजनिक संकेतक संशोधित किए गए हैं, और आज सहेजा गया परिणाम अगली रिलीज़ से मेल नहीं खा सकता है। पुनर्प्राप्ति तिथि रिकॉर्ड करें और लेख की समीक्षा तिथि को तब तक अपडेट न करें जब तक कि सामग्री या डेटा की वास्तव में समीक्षा न की गई हो। भरोसा पता लगाने योग्य तरीकों और ईमानदार अनिश्चितता से आता है, न कि संख्या को नया या उससे अधिक व्यक्तिगत दिखाने से।

अतिरिक्त व्यावहारिक जांच

स्वस्थ जीवन प्रत्याशा एक परिभाषित पद्धति के तहत अच्छे स्वास्थ्य में रहने वाले वर्षों का एक अलग माप है। अवधि, समूह और आयु-सशर्त जीवन प्रत्याशा भी विभिन्न प्रश्नों के उत्तर देते हैं। एक को दूसरे से प्रतिस्थापित न करें क्योंकि उनके शीर्षक समान लगते हैं; मेटाडेटा पढ़ें और प्रत्येक चार्ट में माप का पूरा नाम सुरक्षित रखें। यदि स्रोत माप को स्पष्ट रूप से परिभाषित नहीं करता है, तो इसका उपयोग व्यक्तिगत निष्कर्ष के लिए न करें।

सबसे सुरक्षित सार्वजनिक शब्दांकन एक ही दृश्य में आंकड़े, स्रोत, वर्ष और सीमा का वर्णन करता है। जनसंख्या औसत के बगल में कभी भी चिंताजनक व्यक्तिगत उलटी गिनती न रखें। डिज़ाइन व्याख्या को सूत्र की तरह ही दृढ़ता से प्रभावित करता है।